[ad_1]

دستیابی به موفقیت در چین خوردگی پروتئین می تواند زمینه های جدیدی را برای درک بیماری ها و کشف داروها در میان زمینه های دیگر ایجاد کند.
دستیابی به موفقیت در چین خوردگی پروتئین می تواند زمینه های جدیدی را برای درک بیماری ها و کشف داروها در میان زمینه های دیگر ایجاد کند.

محققان می گویند ، یک کشف جدید در مورد “چین خوردگی پروتئین” می تواند دنیایی از فرصت ها را برای درک همه چیز ، از بیماری گرفته تا دارو فراهم کند.

دستیابی به موفقیت که هیجان را از طریق هیجان از طریق مجامع علمی و پزشکی در این هفته به وجود می آورد ، با اشکالی که پروتئین های کوچک بدن ما جمع می شوند – برای یک عمر ضروری است.

به اصطلاح “مشکل جمع شدن پروتئین” دانشمندان به مدت پنج دهه متحیر بوده و کشف این هفته آزمایشگاه هوش مصنوعی DeepMind مستقر در لندن به عنوان یک نقطه عطف اعلام شد.

ونکی راماكریشنان ، رئیس انجمن سلطنتی انگلستان گفت: “این كار محاسباتی نمایانگر پیشرفتی حیرت انگیز در مورد مسئله تاشو پروتئین ها ، یك چالش بزرگ 50 ساله در زمینه زیست شناسی است.” “این اتفاق دهه ها قبل از پیش بینی بسیاری از افراد در این زمینه رخ داده است. دیدن روش های زیادی که این امر باعث تغییر اساسی تحقیقات بیولوژیکی می شود ، بسیار هیجان انگیز خواهد بود.”

“نهایی”: ستاره شناسان می خواهند برای مطالعه بیگ بنگ یک تلسکوپ عظیم بر روی ماه قرار دهند

این مقیاس فضایی معمولی شما نیست: یک سیارک فلزی به ارزش 10 هزار کوادریون دلار وجود دارد

به گفته DeepMind ، متعلق به Google ، پروتئین برای زندگی ضروری است و تقریباً از تمام عملکردهای آن پشتیبانی می کند. آنها مولکولهای پیچیده بزرگی هستند که از زنجیره های اسیدهای آمینه تشکیل شده اند و آنچه پروتئین را می سازد تا حد زیادی به ساختار سه بعدی منحصر به فرد آن بستگی دارد.

توانایی پیش بینی دقیق ساختارهای پروتئینی امکان درک بهتر کارها و نحوه کار آنها را فراهم می کند.

وقتی پروتئین ها از کدهای DNA خود ترجمه می شوند ، به سرعت از حالت غیرفعال و آشکار به حالت عملکردی خورده و تبدیل می شوند. مشکلات تا شدن می تواند منجر به بیماری هایی مانند آلزایمر و پارکینسون شود.

دیپ مایند به USA TODAY گفت: “بسیاری از بزرگترین چالشهای پیش روی جامعه ، مانند ایجاد روشهای درمانی برای بیماریها یا یافتن آنزیمهایی كه مواد زائد صنعتی را تجزیه می كنند ، عمدتا مربوط به پروتئین ها و نقشی است كه آنها بازی می كنند.

دستیابی به موفقیت این شرکت اساساً بدان معناست که چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ نسبتاً سریع به س questionsالات مربوط به ساختار و عملکرد پروتئین ها را درک کرده است ، استفاده از روشهای موجود در حال حاضر ماهها یا سالها به طول می انجامد. اخبار STAT.

کشف قمری: ناسا می گوید ، آب برای اولین بار در قسمت خورشیدی ماه کشف شده است

برنامه DeepMind ، به نام AlphaFold ، طبق مجله Nature ، در حدود 100 تیم دیگر در یک چالش پیش بینی ساختار پروتئین دو ساله به نام CASP ، کوتاه شده برای ارزیابی انتقادی پیش بینی ساختار ، بهتر عمل می کند.

جان مولت ، استاد دانشگاه مریلند ، بنیانگذار و رئیس CASP ، گفت: “ما تقریباً 50 سال در این یک مسئله گیر کرده ایم – چگونگی جمع شدن پروتئین ها.” در مورد این مسئله برای مدت طولانی و پس از این همه توقف و شروع به تعجب اینکه آیا ما هرگز به آنجا خواهیم رسید لحظه بسیار خاصی است. “

سخنگوی DeepMind به USA TODAY گفت که “هدف ما از پیگیری این نوع چالش ها ، کمک قابل توجهی در تسریع تحقیقات است – بنابراین ما می خواهیم در این زمینه کمک کنیم ، با پیشرفتی که بسیاری از افراد دیگر قبل از ما و ما کسب کرده اند برای درک بهتر دنیای کشف که می تواند در آن گشوده شود ، با جامعه همکاری کنید. “

محققان DeepMind قصد دارند نتایج خود را در آینده نزدیک در یک ژورنال بررسی کنند.

این مقاله در اصل امروز در ایالات متحده آمریکا ظاهر شد: Discover Folding Protein Folding – دستیابی به موفقیت بزرگ توسط DeepMind

[ad_2]

منبع: moshtagh-khabar.ir